【摘 要】
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本研究利用近红外光谱结合多变量数据分析技术来快速检测木材的早期腐朽,研究结果表明:1)通过培训集样本建立近红外光谱判别模型对未腐朽、白腐和褐腐三种类型的样本进行回判
【机 构】
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中国林业科学研究院木材工业研究所,北京,100091
【出 处】
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2006全国生物质材料暨环保型人造板新技术发展研讨会
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本研究利用近红外光谱结合多变量数据分析技术来快速检测木材的早期腐朽,研究结果表明:1)通过培训集样本建立近红外光谱判别模型对未腐朽、白腐和褐腐三种类型的样本进行回判,模型的交叉验证准确率均为100﹪;2)利用建立的判别模型对未知样本(包括未腐朽、白腐和褐腐)进行判别,判别准确率均达到100﹪,说明应用近红外光谱结合多变量数据分析技术可以有效地检测木材的早期腐朽,并能准确地判别腐朽类型.
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