【摘 要】
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随着图像自动识别技术的快速发展,动车组运行故障图像检测系统(TEDS,Train of EMU failures Detection System)的故障自动识别研制能力不断提高,多种动车组故障自动识别技术
【机 构】
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中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所,北京100081
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随着图像自动识别技术的快速发展,动车组运行故障图像检测系统(TEDS,Train of EMU failures Detection System)的故障自动识别研制能力不断提高,多种动车组故障自动识别技术方案陆续提出.如何客观评价各类方法技术能力,推动算法性能的研发进步,成为TEDS自动识别技术研究中亟待解决的问题.为此,本文针对TEDS自动识别技术的评价开展研究,设计了标准的动车组故障图像数据库,制定了规范的识别技术评价流程,统一了评价比选技术标准,提出了一套TEDS故障自动识别技术验证方法.根据路局运用情况,本方法在保持验证程序规范性、验证结果稳定性方面有明显效果,为客观评价各类识别方法技术能力,实现TEDS自动识别技术的有效验证及应用,奠定了坚实的技术基础.
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