【摘 要】
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本文提出了求解连续非线性优化问题的新方法。其基本思想是通过分片线性逼近和分片线性规划，将非线性优化问题转化为一系列的线性规划进行求解。讨论了分片线性规划的性质，证明
【机 构】
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清华大学 自动化系，北京 100084
【出 处】
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2009中国自动化大会暨两化融合高峰会议
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本文提出了求解连续非线性优化问题的新方法。其基本思想是通过分片线性逼近和分片线性规划，将非线性优化问题转化为一系列的线性规划进行求解。讨论了分片线性规划的性质，证明了分片线性规划问题可以通过有限次线生规划得到求解。给出了分片线性规划问题局部最优解的充要条件，并基于此构造了求解分片线性规划问题的下降算法。该算法与自适应链接超平面模型相结 合，成功地对离心式冷水机组的工作点进行了优化。通过优化，机组的能耗比之当前工作点有了明显的下降，表明通过分片线性规划求解非线性优化问题的有效性。同时介绍了分片线性规划与预测控制相结合的研究，该研究提出了新的控制策略，并应用于丙烯精馏塔的控制中。相比于传统控制策略，此方法不仅可以良好地控制精馏系统，而且能够取得更好的经济效益。
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