论文部分内容阅读
词向量在自然语言处理研究的各个领域发挥着重要作用。该文从语言学角度出发，讨论了词向量技术与语言学理论的关系；根据词向量的特征，提出利用藏文词向量构建语义相似词知识库。作者以哈尔滨工业大学的中文《词林》为基础，通过汉藏双语词典对译，在获取对译词的词向量的基础上，计算对译词的词向量与原子词群平均词向量的差值，利用不同的差值，自动筛选出与原子词群语义相似度较小的词。作者分别以藏文的词和音节为单位计算词向量，自动筛出不属于原子词群的词；自动筛选结果与人工筛选结果对比，发现两者具有较高的一致性，说明词向量计算结果与人的语言直觉具有较高的一致性。因此本文所采用的方法有助于提高藏文语义相似词知识库构建效率。