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基于数据粒度模型的容错并行算法研究
基于数据粒度模型的容错并行算法研究
来源 :2012高校GIS论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zxz6381
【摘 要】
:
分析了传统检查点容错机制和基于机群并行计算的特点。提出了数据粒度模型的概念,基于该模型,设计了容错并行算法。检查点策略可以获得较低的系统开销以及恢复开销。通过量化
【作 者】
:
宋效东
汤国安
窦万峰
刘学军
江岭
【机 构】
:
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
【出 处】
:
2012高校GIS论坛
【发表日期】
:
2012年期
【关键词】
:
数据
粒度模型
容错机制
并行算法
机群并行计算
检查点
系统开销
实验验证
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分析了传统检查点容错机制和基于机群并行计算的特点。提出了数据粒度模型的概念,基于该模型,设计了容错并行算法。检查点策略可以获得较低的系统开销以及恢复开销。通过量化客错粒度与并行计算中的数据拉度,给出了容错并行算法的详细流程。最后,通过实验验证了算法的准确性。
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