【摘 要】
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本文深入分析了拉普拉斯-高斯(LoG)算子及双高斯差(DoG)算子的边缘检测机理,提出一种新的边缘检测算子-双矩形差(DoR)算子.DoR算子采用先平滑后检测的思想,有很好的抑制噪声
【机 构】
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四川大学电子信息学院,成都,610064
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本文深入分析了拉普拉斯-高斯(LoG)算子及双高斯差(DoG)算子的边缘检测机理,提出一种新的边缘检测算子-双矩形差(DoR)算子.DoR算子采用先平滑后检测的思想,有很好的抑制噪声的性能.它与LoG算子相比,检测速度更快,对随机噪声抑制能力更强,也有类似的多分辨率特性,同时对背景中一些较弱的边缘有更好的保护的能力,并且减少了伪影;但它检测的精度没有LoG算子好,对椒盐噪声的抑制也要差一些.本文结合实验结果,分析了DoR的这些特性,并指出它的一些潜在应用领域.
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