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本文针对GPC在冷连轧张力控制中受到的实时性限制,提出使用神经网络承担大部分计算任务的方案,此方法适于单片机计算完成,大大提高了应用的实时性.通过对冷连轧恒张力控制的仿真,比较其计算量和效果,说明此方法在提高实时性的同时,取得了GPC处理变参数对象的效果,此方法有一定的应用推广意义.
基于BP网络的广义预测控制在冷连轧张力控制系统中的应用
【摘 要】
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本文针对GPC在冷连轧张力控制中受到的实时性限制,提出使用神经网络承担大部分计算任务的方案,此方法适于单片机计算完成,大大提高了应用的实时性.通过对冷连轧恒张力控制的
【机 构】
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燕山大学
【出 处】
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第十届全国电气自动化控制系统学术年会
【发表日期】
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2000年期
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