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会议论文
感知识别理论与检测新模型
感知识别理论与检测新模型
来源 :第7届中国机器学习学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:william_wng
【摘 要】
:
定义了感觉识别文法与感觉识别自动机,提出了感觉识别理论与检测新模型,给出了感觉属性数据识别的过程,该方法采用了一种语言值标尺,极大地方便了对感觉属性数据的识别与检测,通过
【作 者】
:
周永权
何登旭
宣士斌
冯嘉礼
【机 构】
:
广西民族学院数学与计算机科学系(南宁)
【出 处】
:
第7届中国机器学习学术会议
【发表日期】
:
2000年期
【关键词】
:
感知
识别理论
检测方法
感觉识别自动机
属性数据
感觉属性
语言值标尺
属性识别
数据识别
理论价值
说明性
文法
模型
模糊
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定义了感觉识别文法与感觉识别自动机,提出了感觉识别理论与检测新模型,给出了感觉属性数据识别的过程,该方法采用了一种语言值标尺,极大地方便了对感觉属性数据的识别与检测,通过说明性算例,该方法有效,是一种具有一定理论价值和实用价值的属性检测方法,易推广到模糊属性识别的情形。
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