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本研究将线性系统理论中单位脉冲响应函数引入到神经网络模型，构建了一种新的神经元模型——脉冲响应神经元，并基于此神经元，给出了含一个隐层的前馈型脉冲响应神经网络。同时推导了训练脉冲响应神经网络的BP学习算法，为脉冲响应神经网络从理论走向应用奠定了基础。最后通过在降雨径流模拟中的实际应用，取得了良好的结果，同时说明脉冲响应神经网络在应用于高度非线性复杂映射系统中具有更大的适应性和优越性。