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合成孔径雷达(SAR)与可见光影像各有所长,采用融合技术可以充分利用两者的互补特征,能够更好地诠释其场景信息。但由于成像机理不同,SAR与可见光影像间具有较大的特征差异,常规方法难以取得良好的融合效果。基于此,论文结合像素级与特征级算法特点,实现SAR与可见光影像的多级混合融合。首先,提出一种快速稀疏表示的多尺度SAR与可见光融合算法,该算法结合稀疏表示在目标特征保留、多尺度在对比度增强上的优点,改善传统算法的缺点,同时设计一种新的稀疏系数融合规则,并对稀疏分解过程进行改进,以提高算法运行效率。选择哨兵一号SAR与高分一号多光谱数据进行实验验证。结果 表明：与常规的算法相比,论文提出的新算法在特征增强和光谱信息保留上均有更好的融合效果。