【摘 要】
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采用面向对象的编程思想和模块化分析方法,开发了一套比较通用的模糊控制器智能开发系统(FCIDS).该系统具有良好的人机界面,比较完善的功能,并提供了基于梯度算法与模糊神经
【机 构】
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清华大学自动化系,清华大学热能工程系(北京)
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采用面向对象的编程思想和模块化分析方法,开发了一套比较通用的模糊控制器智能开发系统(FCIDS).该系统具有良好的人机界面,比较完善的功能,并提供了基于梯度算法与模糊神经网络BP算法的模糊控制规则自学习的算法.另外,基于"通用对象模型"的概念,对该开发系统生成的模糊控制器进行了通用化的结构设计,实现了可并列运行的、具有通用的运行结构和参数接口的模糊控制模块.这样,既利于外部应用程序调用,又易于实现模糊控制器参数的优化.
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