【摘 要】
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本文基于数据挖掘技术和智能系统,提出应用概率神经网络预测边坡稳定性的数值方法.根据大量边坡稳定或者失稳案例记录的数据库资料,采用数据挖掘方法能够从中提炼出有价值的
【机 构】
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大连理工大学,工业装备结构分析国家重点实验室,大连,116024
【出 处】
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第一届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会
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本文基于数据挖掘技术和智能系统,提出应用概率神经网络预测边坡稳定性的数值方法.根据大量边坡稳定或者失稳案例记录的数据库资料,采用数据挖掘方法能够从中提炼出有价值的分类模式.将岩土边坡的力学参数和几何形状作为神经网络的输入训练和测试神经网络.实际应用显示所建立的概率神经网络预测边坡稳定的实用性.与传统的极限平衡分析方法和极大似然估计方法相对比,所提出的概率神经网络具有更高的预测精度.
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