【摘 要】
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现代数据库参数具有许多相互关联的缓存参数，数据库管理员需要依据自己积累的经验，并花费大量的时间与精力于调整这些参数才能找到相对合理的参数值.为了辅助管理员找出相
【机 构】
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同济大学电子与信息工程学院,上海,200000
【出 处】
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2010第六届全国多智能体系统与控制学术年会
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现代数据库参数具有许多相互关联的缓存参数，数据库管理员需要依据自己积累的经验，并花费大量的时间与精力于调整这些参数才能找到相对合理的参数值.为了辅助管理员找出相对重要的参数，并对有限的数据库缓存资源实现比较合理的配置，本文结合了C5.0算法和P&B两种方法，对TPC-C、TPC-H基准测试负载进行学习得到样本负载特征.通过样本特征对新负载进行分析，设置新的缓存参数配置，提高了当前负载下数据库的性能.
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