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韧性疲劳扫描断口图像的模式识别
韧性疲劳扫描断口图像的模式识别
来源 :第九届全国疲劳与断裂学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:outerwy
【摘 要】
:
该文以图像边缘方向直方图为输入特征量,采用BP人工神经网络模式识别方法,结合图像灰度-梯度共生矩阵二次统计量,提出了一种韧性疲劳扫描断口图像的模式识别方法。研究结果表明,
【作 者】
:
陶诣
颜云辉
王娟
郭浩
【机 构】
:
大学机械工程与自动化学院(沈阳)
【出 处】
:
第九届全国疲劳与断裂学术会议
【发表日期】
:
1998年期
【关键词】
:
性疲劳
扫描
断口图像
模式识别方法
边缘方向直方图
人工神经网络
疲劳断口分析
应用系统
图像灰度
算机辅助
共生矩阵
统计量
特征量
识别率
梯度
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该文以图像边缘方向直方图为输入特征量,采用BP人工神经网络模式识别方法,结合图像灰度-梯度共生矩阵二次统计量,提出了一种韧性疲劳扫描断口图像的模式识别方法。研究结果表明,该方法具有识别率高的特点,为计算机辅助疲劳断口分析应用系统提供了重要环节。
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