【摘 要】
:
随着数据传输速率的不断提高,电子产品对模数转换器(ADC)的转换速率提出了越来越高的要求,然而精度和功耗限制了单通道ADC转换速率的进一步增长。当前,时间交织(Time-Interleaved)结构已成为实现高速模数转换器的首选,但该结构通道之间存在着失配问题,其中采样时钟偏差(Timing mismatch)尤为棘手。基于自相关(Autocorrelation)的采样时钟偏差校准方法因硬件实现复
论文部分内容阅读
随着数据传输速率的不断提高,电子产品对模数转换器(ADC)的转换速率提出了越来越高的要求,然而精度和功耗限制了单通道ADC转换速率的进一步增长。当前,时间交织(Time-Interleaved)结构已成为实现高速模数转换器的首选,但该结构通道之间存在着失配问题,其中采样时钟偏差(Timing mismatch)尤为棘手。基于自相关(Autocorrelation)的采样时钟偏差校准方法因硬件实现复杂度较小而受到青睐,然而获得信号统计特征的过程较为缓慢,因此如何提高校准速度成为研究热点问题。本文提出了一种新颖的校准策略以提高基于自相关的采样时钟偏差校准的速度。不同于传统校准策略,该方案不再令各通道与参考通道的相关值收敛到峰值,而是收敛到其中某一通道的相关值,该通道与参考通道保持着一定的采样时间间隔τ。该策略能减弱相关函数的变化率减小对校准速度的负面影响,从而加速校准过程。新校准策略简单易行,采样时间间隔τ的选取自由度较大。并且用于计算相关值的数据只需要一位参与运算,亦不会出现传统校准策略存在的“死区”问题,大大降低了硬件开销。同时该策略也使采样时钟偏差校准与其他不匹配的校准过程独立开来,不再受到它们的牵制。将新校准策略应用到一个14位500MS/s的两通道交织ADC上,仿真结果显示,新策略对校准过程具有良好的加速效果。
其他文献
为增强高级辅助驾驶系统中对城市复杂路况的可驾驶道路检测性能,提出一种稳健的可驾驶道路检测算法。对彩色图像,先通过特征空间变换去除光照强度变化、阴影等因素的影响,提取图像的光照不变特征,在线建立道路模型并分类得到道路区域二值图,对道路区域二值图进行滤波处理得到道路的相似度分布;再将相似度分布和经验性道路空间先验分布相结合进行贝叶斯概率分析,获得可驾驶道路的感兴趣区域;最后,利用感兴趣区域内的深度信息
近年来,各种形式的量子计算方案被提出,例如中性原子、半导体量子点、金刚石NV色心等。在这些方案中,将来最具有实现量子计算可能性的是基于超导约瑟夫森结量子器件。这种方案中,人们以超导约瑟夫森结构造人造原子,且采用的是传统硅集成电路加工工艺,器件参数在加工制备过程中能够得到精确的控制。目前,超导量子器件组成的量子计算演示系统已经实现了单量子比特门操作、两量子比特门操作和高保真度测量和质因子分解算法等。
Graphene is the most widely investigated two-dimensional material due to its prominent characteristics including ultra-high mobility and thermal conductivity, high Youngs modulus and transparency.
由于振荡频率对电源电压的波动非常敏感,而且生物检测仪器中的电源与实验室测试使用的稳压源相比性能会差很多,因此为了解决环境中电源电压波动对系统检测结果造成的影响,我们设计了一款片上的低压差线性稳压电路(LDO)来为传感器提供稳定的电源.这部分优化设计工作我们已经在180nm上艺下完成流片和测试, 相关仿真和测试结果均达到国际同类研究的顶尖水平:LDO噪声性能在100Hz和1kHz达到443和150n
Electromagnetically induced transparency (EIT) has been extensively studied in various systems.However, it is not easy to observe in superconducting quantum circuits (SQCs), because the Rabi frequency
传统的计算体系是以计算为中心的.在数据处理的过程中,数据被通过层层的存储体系传输到计算单元所在的位置进行计算,这种结构在过去的几十年里是成功的,也能达到性能需求.然而随着时代的发展,计算机的应用需求也随着发生了很大的改变.近些年,大数据的出现迅速成为热点话题.随着计算机需要处理的数据量越来越大,数据处理的过程中,相比于数据计算,数据的存取所占的比重也越来越大.数据存取面临的带宽,延迟和功耗的问题已
假体碰撞磨损是髋关节置换后的一种常见并发症.为了减小此并发症的发病率,本文提出了一种新型智能试模,可用于术中髋关节假体定位、假体脱臼检测和假体运动范围及稳定性评估.试模内含摄像头和惯性测量单元,外形尺寸与真实假体相同,但不具备耐磨性.当医生使用此辅助试模确定假体合适的植入位置后,试模将被替换为耐磨的真实假体.为配合试模内的摄像头进行假体实时姿态检测,我们在髋臼内表面设计了参考图样.本文提出了通过分
Novelty This abstract reports the investigation on the piezoelectricity of single far-field electrospun PVDF nanofibers at nanoscale by piezoresponse force microscopy (PFM).
深度卷积网络(DCNN)已经被广泛地应用于图像分类、物体检测、视频监控等各种计算机视觉应用中.DCNN的网络规模和层参数随着应用需求的不同而有很大的差异,这给DCNN的通用硬件加速带来很大的挑战.目前已有的DCNN硬件加速工作通常采用固定的计算模式来加速不同的DCNN模型.这种方式会产生硬件资源与多样模型不匹配的问题,进而导致功耗效率和性能无法兼顾.为了解决这一问题,我们设计了一个支持混合计算模式
由于浮点快速傅里叶变换(FFT)具有宽动态范围和高处理精度的优势,它在科学计算和高精度成像应用中得到了广泛的应用.然而,相对定点计算而言,浮点计算带来了更高的面积和功耗问题.为了解决这一问题,本文提出了一种全新的面积和功耗优化的混合SDC/SDF结构.该结构可以分别在单路径延迟转换(SDC)部分和单路径延迟反馈(SDF)部分极大优化所需的计算资源和存储资源.通过结合这两部分在计算资源优化以及存储单