基于Harris角点检测的自动匹配算法

• 作 者: 涂桂林 胡社教
• 机 构: 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥 230009
• 出 处: 全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)
• 发表日期: 2007年期
• 关键词: 角点检测 匹配对 图像 一致性检测 相位相关法 重叠区域 匹配算法 松弛迭代 角点匹配 灰度相关 准确率 利用角 位置 算子 距离 局部 集合 估算

本文提出了一种基于Harris角点检测的自动匹配算法.该算法首先利用相位相关法估算出相邻两幅图像间大致的重叠位置,由Harris算子检测出重叠区域待匹配的角点集合;然后采用局部灰度相关得到两幅图像中的多对匹配对,经松弛迭代得到精确的一对一匹配对;最后利用角点之间距离的比值进行全局一致性检测,保证图像中角点匹配的准确率.