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某装备是一种较为先进的防空武器系统. 该系统结构和电路复杂，元器件种类与品种多，技术保障中其性能检测与故障诊断的难度大.为此，针对系统电路单元功能模块的组成情况,进行了单元电路模块化诊断方法研究. 以该装备某单元电路板为例，介绍了利用神经网络和模式识别相结合，实现功能模块的故障判断并对故障元器件定位的方法. 结果表明: 这种方法能够大大降低测前仿真的工作量，提高故障诊断的精度和速度，增强该武器装备的维修保障能力.