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稳健有效的图像自动分割是面向图像检索中的一个重要问题,适应内容检索的需要,提出了一种通过提取纹理特征,采用特征聚类的分割新算法.该算法提取纹理的一致性和反差性等特征,通过最大期望值(EM)算法对假设的高斯混合模型的特征空间聚类,和重叠区域分割法进行比较,将新算法用于分割自然图像,实验结果证明了算法的有效性.