【摘 要】
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本研究基于我国1:25万土地覆被资料,与内置的静态地理资料(Static GeographicalDatasets)进行融合,并与2008年11月1日-4日广州中山大学站观测的结果对比,分析了资料更新对数
【机 构】
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中山大学环境科学与工程学院广州510275
【出 处】
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第十一届全国气溶胶会议暨第十届海峡两岸气溶胶技术研讨会
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本研究基于我国1:25万土地覆被资料,与内置的静态地理资料(Static GeographicalDatasets)进行融合,并与2008年11月1日-4日广州中山大学站观测的结果对比,分析了资料更新对数值模拟结果的影响。结果表明:更为准确的土地利用数据可以明显提高WRF模式在城市周边复杂区域对风速的模拟能力,而由于污染源清单的不确定性,污染物模拟结果与观测值偏差较大。但从趋势上看,更新了的土地覆被资料对于广州中山大学站PM2.5、O3模拟的趋势相比模式内置的资料与观测结果更为接近。
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