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本文运用支持向量机这种新的模式识别工具，用我国证券市场1999年到2005年的部分退市公司和其匹配公司为样本，建立了财务困境预测模型。将资金占用等20个变量(比率)作为预测变量，考察了退市前5年支持向量机对样本公司的识别效果。结果显示，支持向量机的预测精度要好于多变量判别分析，特别是I类错误较低。