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n-γ实时甄别要求算法具有低复杂度和高准确度的双重特性，本文以此为目标，在分析时域及频域多种算法的基础上，选取电荷比较法、n-γ模型分析法、质心算法三种算法进行改进，提出单位化电荷比较法、自适应n-γ模型分析法、和可调性质心算法。试验表明，改进后甄别算法所得甄别谱图性能参数优于改进前。
基于实时性的n-γ甄别算法改进研究
【摘 要】
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n-γ实时甄别要求算法具有低复杂度和高准确度的双重特性，本文以此为目标，在分析时域及频域多种算法的基础上，选取电荷比较法、n-γ模型分析法、质心算法三种算法进行改进，提
【机 构】
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海军核化安全研究所
【出 处】
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第十一届国家安全地球物理学术讨论会
【发表日期】
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2015年期
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