【摘 要】
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目的 效率作为新的网络度量指标,将传统的聚类系数和最短路径长度融合成一个表达式,为复杂网络的研究开辟了新的思路.节点的全局效率(global efficiency)衡量的是网络拓扑结构的全局信息传输能力,网络全局效率越高,则网络节点间的信息传递效率就越高.本研究通过基于图论的复杂网络方法分析抑郁症患者脑结构网络节点的全局效率属性,初步探讨抑郁症患者脑结构网络节点的全局信息传输效率.
【机 构】
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东南大学学习科学研究中心 南京医科大学附属脑科医院抑郁症专科(江苏省抑郁症诊疗中心)
【出 处】
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中华医学会第十一次全国精神医学学术会议暨第三届亚洲神经精神药理学术会议
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目的 效率作为新的网络度量指标,将传统的聚类系数和最短路径长度融合成一个表达式,为复杂网络的研究开辟了新的思路.节点的全局效率(global efficiency)衡量的是网络拓扑结构的全局信息传输能力,网络全局效率越高,则网络节点间的信息传递效率就越高.本研究通过基于图论的复杂网络方法分析抑郁症患者脑结构网络节点的全局效率属性,初步探讨抑郁症患者脑结构网络节点的全局信息传输效率.
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目的 效率作为新的网络度量指标,将传统的聚类系数和最短路径长度融合成一个表达式,为复杂网络的研究开辟了新的思路.节点的全局效率(global efficiency)衡量的是网络拓扑结构的全局信息传输能力,网络全局效率越高,则网络节点间的信息传递效率就越高.本研究通过基于图论的复杂网络方法分析精神分裂症患者脑结构网络节点的全局效率属性,初步探讨精神分裂症患者脑结构网络节点的全局信息传输效率.
目的 介数中心度(betweenness centrality)是评价网络拓扑结构中节点作用和地位的统计指标,其测量节点出现在网络中其他节点间最短路径上的能力,反应节点作为信息集散地的能力.本研究通过基于图论的复杂网络方法分析精神分裂症患者脑结构加权网络节点的介数中心度属性,初步探讨精神分裂症患者脑结构加权网络节点在网络信息交互中作用和地位的变化.
目的 介数中心度(betweenness centrality)是评价网络拓扑结构中节点作用和地位的统计指标,其测量节点出现在网络中其他节点间最短路径上的能力,反应节点作为信息集散地的能力.本研究通过基于图论的复杂网络方法分析精神分裂症患者脑结构网络节点的介数中心度属性,初步探讨精神分裂症患者脑结构网络节点在网络信息交互中作用和地位的变化.
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目的 介数中心度(betweenness centrality)是评价网络拓扑结构中节点作用和地位的统计指标,其测量节点出现在网络中其他节点间最短路径上的能力,反应节点作为信息集散地的能力.本研究通过基于图论的复杂网络方法分析抑郁症患者脑结构网络节点的介数中心度属性,初步探讨抑郁症患者脑结构网络节点在网络信息交互中作用和地位的变化.