【摘 要】
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目的:乒乓球比赛视频中对球的运行轨迹和旋转的精确分析,可为临场教练提供实时的策略分析和战术准备,并对今后的训练和模拟实战提供依据.方法:若要实现技术视频的分析,首先需要对比赛中球的运行轨迹进行检测跟踪.OpenCV技术(Intel公司支持的开源计算机视觉库)作为开源和多平台环境支持的特点,在图像处理、模式识别、目标检测与跟踪方面尤为突出,通过该平台设计对实时乒乓球比赛视频中乒乓球的运行轨迹进行检测
【机 构】
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西南交通大学体育部,成都,610031 四川师范大学体育学院,成都,610010
【出 处】
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2013年全国体育计算机应用学术会议(CACSS2013)
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目的:乒乓球比赛视频中对球的运行轨迹和旋转的精确分析,可为临场教练提供实时的策略分析和战术准备,并对今后的训练和模拟实战提供依据.方法:若要实现技术视频的分析,首先需要对比赛中球的运行轨迹进行检测跟踪.OpenCV技术(Intel公司支持的开源计算机视觉库)作为开源和多平台环境支持的特点,在图像处理、模式识别、目标检测与跟踪方面尤为突出,通过该平台设计对实时乒乓球比赛视频中乒乓球的运行轨迹进行检测及跟踪,并使用算法优化乒乓球比赛中高速运动及背景复杂易被遮挡等因素,获取对乒乓球轨迹的跟踪.结果:利用改进的Surendra算法对比赛视频中的乒乓球体进行检测,以及使用CamShift算法对高速运动的乒乓球进行跟踪,进而在OpenCV平台下实现实时比赛视频中球运行的检测与跟踪.结论:通过对高速运动的乒乓球的检测跟踪,以及不同比赛背景和球员水平条件下,使用摄像头及计算机硬件设施对比赛中乒乓球的落点及运行轨迹有了更精细的实时跟踪控制,使得利用该开源软件为乒乓球比赛的视频转播加工,乒乓球技术动作教学,以及计算机模拟对战策略分析等的二次利用开发成为现实.
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