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利用k-means算法,在气象台站历史数据基础上进行聚类研究,通过缺失值处理和数据归一化处理,修正属性对聚类算法的权重影响。探讨了选择初始聚类核的方法,以及聚类的相异度计算的实现策略。实验表明,k-means算法在气象分析中具有较好的聚类效果。
K-Means聚类在气象数据分析中的应用
【摘 要】
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利用k-means算法,在气象台站历史数据基础上进行聚类研究,通过缺失值处理和数据归一化处理,修正属性对聚类算法的权重影响。探讨了选择初始聚类核的方法,以及聚类的相异度计
【机 构】
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中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083北京联合大学信息学院,北京100101国家气象中心预报系统实验室,北京100081北京联合大学信息学院,北京100101
【出 处】
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中国计算机用户协会网络应用分会2009年网络新技术与应用年会
【发表日期】
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2009年11期
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