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针对遥感图像存在的数据量大、模糊性较强、纹理信息丰富等特点，分析了JSEG分割方法在遥感图像分割中存在的欠分割问题及原因，提出了将JSEG方法和LBP算子相结合的遥感图像两级分割方法，新方法能更好地综合遥感图像的颜色和纹理信息。
基于JSEG和LBP相结合的遥感图像分割
【摘 要】
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针对遥感图像存在的数据量大、模糊性较强、纹理信息丰富等特点，分析了JSEG分割方法在遥感图像分割中存在的欠分割问题及原因，提出了将JSEG方法和LBP算子相结合的遥感图像两级分割方法，新方法能更好地综合遥感图像的颜色和纹理信息。
【机 构】
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西北工业大学电子信息学院,西安 10072 北京大学地球与空空科学学院,北京 100871
【出 处】
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第五届数字中国发展高层论坛暨信息主管峰会(DCDF 2008)
【发表日期】
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2008年9期
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