【摘 要】
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文章通过对目前自由磨具光整加工现状的分析，提出了将神经网络和遗传算法结合起来，即GA-BP方法，应用于自由磨具光整加工中，建立其基于遗传神经网络的模型，实现对加工工件的表面质
【机 构】
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太原理工大学机械工程学院，山西，太原市迎泽西大街79号，太原 030024
【出 处】
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2005全国博士生学术论坛——机械工程
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文章通过对目前自由磨具光整加工现状的分析，提出了将神经网络和遗传算法结合起来，即GA-BP方法，应用于自由磨具光整加工中，建立其基于遗传神经网络的模型，实现对加工工件的表面质量进行预测或加工参数的优选。本文以液体磁性磨具光整加工为实例，通过模型计算值与实测值之间的对比分析可知，误差约5％，效果良好。对其进行简单修改可在其它自由磨具光整加工中加以应用，从而选择合适的加工方法。
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