【摘 要】
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针对秦淮河下游感潮河段潮位资科序列的不一致现象,以南京下关站1947-2010年的年最高潮位为例,对其进行小波分析确定序列的能量周期,并运用提取潮位资料各年趋势项的方法对序
【机 构】
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中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100038安徽省广德县桃州镇红旗社区居委会,安徽广德212200湖南省水利水电科学研究院,长沙410007扬州市水利局,扬州321000
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针对秦淮河下游感潮河段潮位资科序列的不一致现象,以南京下关站1947-2010年的年最高潮位为例,对其进行小波分析确定序列的能量周期,并运用提取潮位资料各年趋势项的方法对序列进行一致性修正.再分析南京站于秦淮东河入长江七乡河口、九乡河口的相关关系,建立秦淮东河如长江口的潮位预报模型,用修正后的潮位序列为依据对各入长江口门的最高潮位进行预报,并与BP神经网络预报模型的预测结果进行对比.结果表明,该方法修正了实测资料多年潮位资料升高的趋势,各站之间存在较强的线型关系,所建立的预报公式简单准确.
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