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本文将实际的物流配送网络描述为由配送中心和顾客两类节点构成的不完全无向图，并采用模糊数表示车辆旅行时间和顾客服务时间的不确定性，同时考虑极小化车辆使用数和车辆旅行时间两个目标，建立了物流配送路径优化的双目标模糊规划模型。为了求解上述模型，首先将模型进行清晰化和单目标化处理，使之转化为一类单目标确定性的多设施车辆路径模型，然后设计了嵌入FLOYD算法的捕食搜索算法并对之进行求解。通过仿真实例计算，并与遗传算法比较，取得了满意的结果。