【摘 要】
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雷暴产生机制的复杂性决定了他的发生具有显著的非线性特征,人工神经网络由于具有很强的非线性映射能力和并行性、适应性、容错性及自学习能力,特别适用于解决因果关系复杂的非确定推理、判断、预测和分类等问题,因此在雷暴潜势预报研究领域越来越受到重视,在人工神经网络的研究应用中,BP(Back-Propagation,反向传播算法)人工神经网络被各领域广泛应用.这种模型相比于其它模型而言,研究成熟,且通用性好
【机 构】
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辽宁省防雷技术服务中心,沈阳,110001 沈阳军区空军司令部气象处,沈阳,110001
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雷暴产生机制的复杂性决定了他的发生具有显著的非线性特征,人工神经网络由于具有很强的非线性映射能力和并行性、适应性、容错性及自学习能力,特别适用于解决因果关系复杂的非确定推理、判断、预测和分类等问题,因此在雷暴潜势预报研究领域越来越受到重视,在人工神经网络的研究应用中,BP(Back-Propagation,反向传播算法)人工神经网络被各领域广泛应用.这种模型相比于其它模型而言,研究成熟,且通用性好.相对传统的数理统计方法而言,BP人工神经网络模型可以求解非线性问题,同样对样本大小的要求也可以相对少得多.由于研究地域的不同,选取的预报因子不同,网络模型的构建方式不同,预报结果判定方式也有所不同[6-10].因此,利用沈阳市2007～2011年6、7、8月探空资料与闪电定位资料,分析该地区的雷暴潜势预报因子,进一步建立BP人工神经网络模型,对该地区的雷暴潜势预报进行研究,对比分析6h和12h雷暴潜势预报效果,获得更高的预报准确率.
其他文献
利用卫星资料、自动站资料、L波段探空秒数据以及常规探测资料,对2011年7月2～3日发生在山西中南部的大暴雨过程的云图及环境场特征进行了分析.得出:(1)此次过程发生在500hPa两槽一脊、副高稳定,200hPa反气旋的大尺度环流背景下;高能高湿、高层辐散低层辐合以及较强的上升运动是云团初生的基本环境场特征,但其动热力结构和强度的差异以及中尺度环境的不同,决定了云团后期的发展;4个区域的大暴雨是由
利用常规观测资料、NCEP1°×1°的6h再分析资料对2014年7月下旬-8月初陕西省持续性高温天气的高空环流特征及物理量场特征进行了分析,结果表明:副热带高压和青藏高压是这次持续性高温天气的主要影响系统.副热带高压和青藏高压相互叠加形成深厚的暖性高压系统持续性的控制陕西省.由于副热带高压位于内陆,导致海洋至大陆的水汽输送断裂,副热带高压的强盛也使得高空锋区始终维持在较高纬度,冷空气无法南下.整个
2013年8月4日19-20时,陕西北部榆林市区出现一次强对流天气,整个强对流天气过程持续不到2小时,但榆阳区气象站观测到50分钟产生55mm的强降水(参见图1),瞬时最大风速达29.7m/s;降雹从19:03开始,19:20结束,持续17分钟,冰雹最大直径达17mm;大风从18:56开始,19:41结束,持续45分钟,榆林城区中心广场自动观测站观测到瞬时风速达34.2m/s的飓风;飓风使城区直径
雷击线路杆塔时,杆塔接地装置的冲击电阻过大是造成雷电反击跳闸的主要原因.降低杆塔冲击接地电阻是减少雷击跳闸的主要手段.本文首先研究了冲击接地电阻与土壤电阻率、接地体长度之间的关系,得到了冲击接地电阻的计算公式.利用该公式可以减少计算时间,并且可以用于研究冲击接地电阻的变化规律.该结论可为典型杆塔接地装置的设计及改造提供技术参考.
电源保护系统SPD各级的Up选择,相关规范有明确的规定,但是选择的参考标准不是很符台实际情况,提供的依据也不是很清楚,根据目前雷电与电气原理,要合理地做好电源系统或信号系统的雷电防护,选择SPD的Up很重要,如果选择不当轻则保护效果不明显,重则起不到保护作用,为有针对性地选择好Up,对规范的选择参数进行讨论.电涌保护器的Up选择，直接关系到设备的安全保障，规范的规定在选择上与实际应用存在着差别，应
利用常规观测资料、NCEP再分析资料及加密自动站资料对2011年梅汛期江苏省6月17-18日和7月11-13日两次典型的大暴雨天气过程进行对比分析.结果表明,两种不同类型大暴雨的影响系统不同、动力热力机制不同:617过程为江淮切变线大暴雨,切变线南侧的强劲西南低空急流输送了充足的水汽和能量,低层强冷空气活动触发了强暴雨;711过程为热带低压倒槽大暴雨,中低层弱冷空气垂直叠加在倒槽东侧偏南低空急流携
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基于历史资料的模式距平积分预报订正(Anomaly Numerical-correction with Observations,ANO)方法,结合欧洲中期天气预报中心的ERA-interim再分析资料和0.1°分辨率的中国地面自动站与CMORPH卫星反演降水资料融合逐时降水产品,对高分辨非静力天气研究和预报(WRF)模式的数值预报结果进行订正试验,检验了ANO方法对灾害性天气、尤其持续性强降水预
利用欧洲中心模式(EC-thin),日本模式(JA),德国模式(GE),T639模式(T639)以及天津WRF模式(TJ-WRF)的格点降水预报资料和历史实况资料,分别基于Rank方法、平均法、相关法设计了三种集成降水概率预报方案.通过对2014年4-10月进行多模式集成降水概率预报试验发现，Rank方法具有更高的准确性。基于Rank方法的多模式集成降水概率预报对降水具有较强的可预报性，通过降水概
本文利用5年(2009-2013)天津港资料统计分析了该地区大气能见度的分级特征;综合采用秋冬季的NCEP再分析资料和该地区地面资料,通过相关分析给出了对低能见度有高影响的高低空物理量因子;针对不同区间的能见度样本训练了三个神经网络统计模型;并将统计模型与WRF天气模式输出产品对接,采用分步筛选法开发了秋冬季能见度数值释用预报产品.检验表明:该数值释用方法明显提高了5km以下低能见度的预报能力,尤