【摘 要】
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人在接收到负性反馈,包括反应错误或金钱损失时所产生的一种负偏向脑电成分,称为反馈相关负波(Feedback-Related Negativity, FRN)。强化学习理论认为FRN对反馈效价敏感,即比
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人在接收到负性反馈,包括反应错误或金钱损失时所产生的一种负偏向脑电成分,称为反馈相关负波(Feedback-Related Negativity, FRN)。强化学习理论认为FRN对反馈效价敏感,即比预期更差的负反馈会引发更大的FRN,又称好-坏二元分类评估。中立情境(even,+4$-﹣4$)与中性情境(neutral,0-0)在前人研究主要作为控制条件进行分析,本研究试图检验不同的控制条件是否会对得钱或失钱情境引发的FRN产生影响。采用经典时间估计任务,通过线索(中性中立线索、得钱线索、失钱线索)的试次间呈现来构成不同实验情境。实验一和实验二具有完全相同的得钱情境(gain)和失钱情境(loss),但实验一加入中立情境,而实验二则加入中性情境。通过比较实验一、二的得钱、失钱情境引发的FRN来验证实验假设。每种情境下,根据被试时间估计得精确与否,给予正性或负性结果反馈。结果发现(1)相较于中立情境,中性情境会使处于同一实验中的得钱情境和失钱情境所引发的FRN波幅更大;(2)得钱情境中的零反馈(比预期差的结果)所引发的FRN波幅显著大于失钱情境中的零反馈(比预期好的结果)所引发的FRN波幅;而中性情境下,两种零反馈之间的差异(即FRN情景依赖效应的量级)显著大于中立情境,说明相较于中立情境,中性情境显著增大了FRN的情境依赖效应。综上,不同控制条件(中性情境、中立情境)会对其他实验条件的FRN波幅及其情境依赖效应量级产生显著影响,因此今后有关FRN的研究应注意控制条件的选择。另外,本研究结果结果再次证明FRN情境依赖效应的存在,为强化学习理论提供了支持。
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