【摘 要】
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本文将量子优化原理应用于独立分量分析中,提出了量子独立分量分析算法(简称QICA 算法),文中针对三组特定信号进行了混合与分离的仿真实验,得到了较好的分离效果.并将该算法用于齿轮箱振动信号的源分离及其故障诊断中,实验结果表明,该算法用于齿轮箱振动信号分离可极大增强故障信息,降低齿轮箱故障诊断难度.
【机 构】
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中北大学机械工程与自动化学院 太原,030051
【出 处】
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全国高校机械工程测试技术研究会、中国振动工程学会动态测试专业委员会2012年代表大会暨学术年会
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本文将量子优化原理应用于独立分量分析中,提出了量子独立分量分析算法(简称QICA 算法),文中针对三组特定信号进行了混合与分离的仿真实验,得到了较好的分离效果.并将该算法用于齿轮箱振动信号的源分离及其故障诊断中,实验结果表明,该算法用于齿轮箱振动信号分离可极大增强故障信息,降低齿轮箱故障诊断难度.
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