论文部分内容阅读
基于深度信念网络的近红外光谱药品鉴别方法
【机 构】
：
桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西桂林541004;北京邮电大学自动化学院,北京100876桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西桂林541004北京邮电大学自动化学院,北京100876中
【出 处】
：
全国第六届近红外光谱学术会议
【发表日期】
：
2016年3期
其他文献
在自主开发的傅立叶变换近红外光谱仪基础上,研究了主成分分析(PCA)结合误差反向传播的人工神经网络算法(BPANN)在傅里叶变换红外光谱(FTIR)药品分类识别方面的应用。通
建立基于浓度扰度的差谱、二维相关光谱及密度泛函理论的实时评价NIR中有效成分的谱区或谱区组合信息辨识方法。获得了中药化学成分的NIR吸收特征谱区或谱区组合，为中药制
会议