【摘 要】
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目的：探讨二维最小生成树模型在分析自然疫源性疾病疫源地空间结构中的地理流行病学意义及其实际应用价值。方法：遵循空间系统聚类的基本思想，将图论、泛生物地理学等学科的理论方法相结合，在地理信息系统(GIS)的框架内，构建自然疫源性疾病的疫源地空间结构的二维最小生成树(MST)模型。并以山东省HFRS为例，验证模型的优良性。结果：MST模型对分析疫源地空间结构的相似性、揭示疫源地内疫点之间的生态学或流行
【机 构】
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山东大学公共卫生学院流行病与卫生统计研究所 山东大学公共卫生学院流行病与卫生统计研究所；复旦大学现
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目的：探讨二维最小生成树模型在分析自然疫源性疾病疫源地空间结构中的地理流行病学意义及其实际应用价值。
方法：遵循空间系统聚类的基本思想，将图论、泛生物地理学等学科的理论方法相结合，在地理信息系统(GIS)的框架内，构建自然疫源性疾病的疫源地空间结构的二维最小生成树(MST)模型。并以山东省HFRS为例，验证模型的优良性。
结果：MST模型对分析疫源地空间结构的相似性、揭示疫源地内疫点之间的生态学或流行病学联系、推测疾病流行轨迹等具有良好的适用性。
结论：MST模型是分析自然疫源性疾病疫源地空间结构动态特征的良好方法。
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