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本研究报导了包含1273个分子的P糖蛋白(P-glycoprotein)抑制剂和非抑制剂数据集，并基于该数据集构建了P糖蛋白抑制剂的预测模型.研究首先分析了几种重要的分子理化性质对化合物P糖蛋白抑制活性的影响；然后，采用递归分割方法建立了P糖蛋白抑制剂的决策树分类模型，最佳的决策树模型对测试集的P糖蛋白抑制剂和非抑制剂的预测精度分别为83.5％和67.0％；最后，采用朴素贝叶斯分类方法构建了P糖蛋白抑制剂的预测模型，模型对973个分子的训练集和300个分子的测试集的整体预测精度分别达到81.7％和81.2％.