【摘 要】
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目的采用蛋白质组学新技术筛选冠心病不稳定型心绞痛(unstableangina,UA)病人血清蛋白标志分子,建立诊断不稳定心绞痛的蛋白分类模型. 方法利用SELDI-TOF-MS(Surfaceenha
【出 处】
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2006年急诊医学学术研讨会暨《中华急诊医学杂志》第五届组稿会
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目的采用蛋白质组学新技术筛选冠心病不稳定型心绞痛(unstableangina,UA)病人血清蛋白标志分子,建立诊断不稳定心绞痛的蛋白分类模型.
方法利用SELDI-TOF-MS(Surfaceenhancedlaserdesorption/ionizationtimeofflightmassspectrometry)技术对血清样本进行蛋白质谱分析,以30例不稳定性心绞痛病人和30例正常人作为训练组寻找差异表达蛋白并建立蛋白分类(诊断)模式(蛋白指纹),以44例样本(18例不稳定性心绞痛病人和26例正常人)的质谱数据进行盲法分析,并对蛋白分类模式的性能进行评价.
结果UA病人与正常人血清蛋白组比较后发现了25个差异表达蛋白,其中13个蛋白在UA病人血清中高表达,12个低表达,软件分析系统利用上述蛋白建立了一个分类模式,在训练组中敏感性和特异性均为96.6％.盲法分析显示其对UA病人的诊断敏感性为94.4％,特异性为100％,阳性预测值为100％,阴性预测值96.3％.
结论SELDI技术能够有效快速地从血清中筛选出UA病人相关的标志蛋白分子,利用蛋白模式分类方法对冠心病病人进行风险评估和冠心病的筛查是一个很有前途的方法.
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