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提出了将量子神经网络应用于人脸表情识别．采用基于多层激励函数的量子神经网络和多级分类器组合的方法,对6种表情(生气、厌恶、恐惧、高兴、悲伤、惊讶)进行识别．并在 CMU 人脸表情库中进行训练和测试．实验结果表明．该识别方法在识别率和可靠性方面均有良好的效果,验证了该方法的有效性．
量子神经网络在表情识别中的应用
【摘 要】
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提出了将量子神经网络应用于人脸表情识别．采用基于多层激励函数的量子神经网络和多级分类器组合的方法,对6种表情(生气、厌恶、恐惧、高兴、悲伤、惊讶)进行识别．并在 CMU 人
【机 构】
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江南大学 通信与控制工程学院;
【发表日期】
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2004年期
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