【摘 要】
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基于韦伯二值感知特征(Weber binarized perception features,WBPF)的局部描述符,提出一种指纹活性检测方法.其包含二个部分：根据韦伯定理提取视觉感知特征的局部二值差分激励(local binary differential excitation,LBDE)和从中心对称像素对提取梯度方向特征的局部二值梯度方向(local binary gradient orien
【机 构】
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南京信息工程大学江苏省网络监控工程中心/计算机与软件学院,南京,210044
【出 处】
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第十三届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会
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基于韦伯二值感知特征(Weber binarized perception features,WBPF)的局部描述符,提出一种指纹活性检测方法.其包含二个部分：根据韦伯定理提取视觉感知特征的局部二值差分激励(local binary differential excitation,LBDE)和从中心对称像素对提取梯度方向特征的局部二值梯度方向(local binary gradient orientation,LBGO).在201 1年和2013年指纹活性检测竞赛的数据库上使用支持向量机(support vector machine,SVM)分类器对提取的特征向量进行训练和测试,实验结果证明了该方法进行指纹活性检测的有效性1.
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