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建立和完善金融危机预警系统是有效防范金融危机并弱化其影响的重要手段，建立金融危机预警模型具有必要性，同时也具有可行性。金融危机是一个非线性的复杂过程，而人工神经网络的良好特性正好能克服传统模型的不足。
本文借助 Matlab7.0的工具箱，运用BP神经网络建立中国金融风险预警模型并对其训练和检验，结果表明BP神经网络应用于金融危机预警具有较好的准确性。