论文部分内容阅读
本文利用近红外漫反射光谱法(NIRS)具有分析速度快、精度高、结果稳定的优点.对同年采自福建省不同种植地、不同季节、不同品种的稻草及稻叶、叶鞘、茎秆共92份样品进行了半纤维素、纤维素、木质素、可溶及不可溶性硅化物成分的近红外光谱分析.研究利用改进偏最小二乘法回归法(ModifiedPLS)进行定标建模,并进行交叉验证(cross-validation),探讨了用近红外漫反射光谱技术建立稻草纤维及硅化物组成快速预测模型的可行性,以及影响NIRS技术在建模应用中的主要因素.