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基于遗传模糊算法的短期负荷预测
基于遗传模糊算法的短期负荷预测
来源 :2008中国国际供电会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:eva37
【摘 要】
:
本文以网络结构的模糊系统为预测模型,运用改进的遗传算法确定系统参数,用此系统进行短期负荷预测。通过某地区电网负荷量预测的实例,显示了该方法所建的预测模型能很好地拟合负
【作 者】
:
丁巧林
潘学华
刘建新
【机 构】
:
华北电力大学 电气与电子工程学院,河北 保定 071003
【出 处】
:
2008中国国际供电会议
【发表日期】
:
2008年期
【关键词】
:
遗传模糊算法
预测模型
改进的遗传算法
系统参数
短期负荷预测
预测精度
映射关系
网络结构
模糊系统
地区电网
负荷量
拟合
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本文以网络结构的模糊系统为预测模型,运用改进的遗传算法确定系统参数,用此系统进行短期负荷预测。通过某地区电网负荷量预测的实例,显示了该方法所建的预测模型能很好地拟合负荷之间的映射关系,有很好的预测精度。
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