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该文提出了一个实用过程用于从一个三维测量数据坐标点集自动重行意拓扑形状的ＮＵＲＢＳ曲面，该过程分为几步：首先利用三维Ａｌｐｈａ形构造一个近似三角网格面Ｍ，以便 确定该曲面的拓扑结构；然后对该网格进行简化，以减少顶点的数目，接下来利用一个组合优化过程把三角形有网格转换成四边形网格，并获得数据点的参数值，该优化过程确保所得到的参数和分布形式的歧变最小；最后可以对该四连形网格的每一个面拟合出一个ＮＵＲＢＳ曲面，所选择的拟合方法可以保证曲面片之间Ｇ连续。