【摘 要】
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为了找到更加具有实时效果的农田浅层土壤水分遥感监测指数，本研究充分利用归一化植被指数(NDVI)对较深层(20-50cm)土壤水分的有效反映与地表含水量指数(SWCI)对土壤表层含水量的精确表达，构造了农田浅层土壤湿度指数(CSMI)，通过不同时像MODIS数据的应用验证，发现农田浅层土壤湿度指数(Cropland Soil Moisture Index-CSMI)不仅有效克服了归一化植被指数(N
【机 构】
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河南省气象科学研究所，郑州，450003 河南省新乡市气象局，新乡，453000 南京信息工程大学应用气象学院，南京 210044
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为了找到更加具有实时效果的农田浅层土壤水分遥感监测指数，本研究充分利用归一化植被指数(NDVI)对较深层(20-50cm)土壤水分的有效反映与地表含水量指数(SWCI)对土壤表层含水量的精确表达，构造了农田浅层土壤湿度指数(CSMI)，通过不同时像MODIS数据的应用验证，发现农田浅层土壤湿度指数(Cropland Soil Moisture Index-CSMI)不仅有效克服了归一化植被指数(NDVI)滞后性与易饱和性缺陷，同时还利用了表层水分含量指数(SWCI)可有效削弱大气干扰而对地表含水量的反映。农田浅层土壤湿度指数(CSMI)通过了α=0.01显著性检验，是一个真正的实时干旱监测指数。
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中国东北三省作为我国玉米的主产区和重要的商品粮基地，近年来，由于气候变暖和不合理的人为利用方式的影响，水资源短缺已成为制约本地区农业发展的主要因素之一。为了提高农业用水效率，合理制定灌溉制度，本文在对东北三省历年玉米参考作物蒸散量变化的基础上，研究探讨了近26a(1981-2006年)来我国东北三省玉米生育期内需水量时空分布规律。研究结果表明：1)东北三省玉米生育期内参考作物蒸散量距平时空分布特征
本研究使用Ogawa被动式采样器于2007年1月至20008年12月在分布于中国东北区域、华北区域、华东区域、华中区域、华南区域、西南区域和青藏区域10个观测站的大气二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)和氨(NH3)浓度进行观测研究。SO2浓度最高值在西南区域贵州凯里观测站获得，为67.3±31.1ppb(平均浓度±标准偏差)，最低值在青藏区域青海瓦里关站获得，为0.9±0.4ppb。10个站点
选用大雾观测资料测算城市地区的雾灾危险性指数，以规则网格作为评估单元，逐网格计算网格区域内的路网密度，以此作为雾灾的空间脆弱性指标，并针对重点设施的分布情况对脆弱性指数进行空间叠加订正；选用网格内的人口密度作为雾灾的易损性指标；危险性、脆弱性及易损性按5:2:1的分配比例综合测算雾灾的风险指数。实例研究选用北京地区近10年大雾资料按空间网格化评估方法对大雾灾害风险进行评估，结果表明：北京地区雾灾脆
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