【摘 要】
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土壤水分是研究地表植被水分供应正常与否的关键变量,其时空分布和变化对地表热量平衡、蒸散发、土壤温度和农业墒情等都会产生显著的影响。NIR-Red光谱特征空间法已经成为土壤水分遥感监测领域一个重要研究方向。为了深入探讨PDI模型在南方湿润地区土壤水分遥感监测的适宜性,本文选择湖北漳河灌区作为研究区域,利用经过大气校正的ETM+近红外(NIR)、红光(Red)波段反射率建立NIR-Red光谱特征空间,
【机 构】
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武汉大学水利水电学院 武汉 湖北 430070 长江水利委员会长江科学院 武汉 湖北 430010
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土壤水分是研究地表植被水分供应正常与否的关键变量,其时空分布和变化对地表热量平衡、蒸散发、土壤温度和农业墒情等都会产生显著的影响。
NIR-Red光谱特征空间法已经成为土壤水分遥感监测领域一个重要研究方向。为了深入探讨PDI模型在南方湿润地区土壤水分遥感监测的适宜性,本文选择湖北漳河灌区作为研究区域,利用经过大气校正的ETM+近红外(NIR)、红光(Red)波段反射率建立NIR-Red光谱特征空间,计算垂直干旱指数(PDI),并与2-5cm实测土壤水分数据相比较,结果表明：模型观测值与2-5cm实测土壤水分的相关系数为0.76,其变化曲线和实测土壤水分变化趋势保持一致。本文认为：PDI具有较明确的生物物理意义,能够反映地表覆盖、水热组合及其变化,建模简单实用,易于操作和获取,适宜于南方湿润地区的土壤水分遥感监测。
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