【摘 要】
：
物联网是未来网络的一部分,由具有感知、通信和数据处理等能力的物体组成,这些包含众多感知设备和执行设备的物体称为物联网实体,其数量远远超过互联网网页数量.在海量、动态变化的实体中,如何根据用户的需求快速地搜索实体信息,成为物联网搜索面临的一大挑战.针对上述问题,提出一种基于相对优先级的物联网实体搜索方法.根据用户对实体状态的优先级要求,过滤不满足用户要求的实体,大大减少了实体索引和选择空间,有效地提
【机 构】
：
南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003
【出 处】
：
2018年全国物联网技术与应用大会
论文部分内容阅读
物联网是未来网络的一部分,由具有感知、通信和数据处理等能力的物体组成,这些包含众多感知设备和执行设备的物体称为物联网实体,其数量远远超过互联网网页数量.在海量、动态变化的实体中,如何根据用户的需求快速地搜索实体信息,成为物联网搜索面临的一大挑战.针对上述问题,提出一种基于相对优先级的物联网实体搜索方法.根据用户对实体状态的优先级要求,过滤不满足用户要求的实体,大大减少了实体索引和选择空间,有效地提高了搜索效率并且满足了用户需求.
其他文献
每天都有很多游客登山游览,选择适合的登山路线以便更好地观赏沿途美景是登山客的基本需求.现有的导览工具能耗过高,主要体现在定位方面损耗过多.本课题的目标是研究如何降低持续定位的能耗.随着导航定位技术的迅速发展,GPS定位方法被广泛运用于室外定位.然而,当用户在山区导航时,GPS定位技术功耗大,且会受到山区环境的影响,产生高达几十米的定位误差,不能满足各种应用的定位需求.同时,随着越来越多的智能手机配
随着人们生活水平的提高,健康的生活环境越来越引起人们的重视,对居住环境空气中甲醛浓度的测量成为检测空气质量的一个重要手段.日常生活中,人们接触到的建筑板材、人造皮革、纤维材料甚至是常用的消毒剂中都含有甲醛.如果人们长时间在甲醛浓度超标的环境中生活,会对自身的生命健康造成极大危害,甚至引发疾病.因此,具有民用价值的空气环境实时监测仪引起了人们的极大兴趣,尤其是对刚装修完的住房等甲醛含量极易超标场所的
随着互联网与物联网技术的快速发展,各种新业务需求不断涌现,促使移动数据流量在近10年内出现爆炸式增长,目前的无线网络很难满足并发式的数据量需求.超密集网络(UDN,ultra dense network)是应对此挑战的一个重要解决方案,也是第五代移动通信(5G)系统的核心技术之一.据估计,在未来的5G网络中,小基站的密集部署数量将达到现有基站数量的10～100倍.
物联网技术的不断成熟和互联网的迅猛发展,将整个世界联络在一起.在教育教学工作中,网络视频教程逐渐发展起来,出现了MOOC、慕课网等专门开展互联网教学的网站.这些网站在理论教学方面发展得很好,给学生们提供了良好的学习平台,但在实验教学方面并未达到预期效果,学生在观看录制的视频教程时,并没有真正融入实验教学,没有经历实验过程,所以难以得到实践能力的训练.若能将实验室迁移至网络,让学生能在电脑上进行实验
本文提出一种可以智能地根据网络状态匹配视频发送质量的自适应无线视频传输系统，对于提高网络资源的利用率、为用户提供无缝的多媒体体验具有重要意义。
基于上述肉制品安全和检测方法存在的问题，提出了一种基于物联网技术的牛肉纹理识别系统。该系统由图像采集系统、特征分析系统、终端显示系统3个部分组成，并通过无线网络或4G相连接。
瓦斯抽放技术有效地解决了煤层瓦斯浓度过高的问题，为了检测抽放效果，并针对目前井下测压设备陈旧、数据抄送不及时、监测范围广、设备部署不便、井下煤层瓦斯压力监测周期长、实时性要求高等问题，搭建合适的井下数据传输平台。在此基础上，提出以6LoWPAN为核心，将各测压节点组建成Mesh网络的煤层瓦斯压力监测系统解决方案。
本项目是基于视频的车辆违章事件检测算法的实现，旨在利用图像处理技术、计算机视觉和模式识别等相关知识，对车辆进行实时检测与跟踪，比如对车辆是否出现违章转弯、违章停车和反向行驶等违章事件进行检测，如果发现车辆有违章行为，及时发出警报并跟踪车辆，获取车牌号。
随着社会的发展,残疾人的生活问题目前已经成为人们关注的焦点之一,在所有残疾人中,尤其以视力障碍者的生活最为不便,其日常生活甚至充满危险.我国现在约有8 500万残疾人,其中视障患者约1 300万人(含多重残疾者约1 721万人),盲人约600万.但是,目前针对视力障碍者设计和制作的辅助产品种类稀少,且功能简单、用途有限.针对这种现状，结合目前最新的物联网和人工智能相关技术给出了解决方案。
近几年,随着矿山安全生产技术的进步及投入的增加,矿山灾害死亡人数逐年下降,但矿山灾害仍时有发生,形势依然严峻.作为矿山物联网从业人员,如何综合运用物联网领域新理论、新方法、新技术切实提高矿山安全生产水平,已成为重大课题及巨大挑战.OWL因结构严谨清晰、形式化强、机器可解释性强等显著优点,在智能搜索、知识图谱、物联网、工业4.0等领域均有重要应用.本项目创新性地将OWL本体描述方法用于矿山瓦斯爆炸事