【摘 要】
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本文以小麦病虫害为对象,使用通俗易懂的语言和大量图片及文字描述,构建了小麦病虫害文字数据库、图库,并结合计算机语言和网络技术集成研究开发了小麦、水稻病虫害识别诊断
【机 构】
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安徽农业大学植物保护学院,合肥230036
【出 处】
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中国植物病理学会2012年学术年会
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本文以小麦病虫害为对象,使用通俗易懂的语言和大量图片及文字描述,构建了小麦病虫害文字数据库、图库,并结合计算机语言和网络技术集成研究开发了小麦、水稻病虫害识别诊断系统.为了便于基层植保工作人员和农民的使用,本文收集整理了安徽省常见病虫害的图片和文字描述并附有防治方法,按两种方式进行识别诊断,一种是根据病虫害症状检索表进行诊断,另一种是给出病虫害的典型症状图片,用户可将田间观察到的病害症状与图片相比较,从而直观地判断病虫害的种类.
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