【摘 要】
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本文以淮河王家坝以上流域为例，采用数值集合预报产品与神经网络耦合的模型，对王家坝站2007 年的水位进行了预测研究.采用WRFV3.2 制作多物理过程集合预报预报对淮河流域6-
【机 构】
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61741 部队,北京,100094
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本文以淮河王家坝以上流域为例，采用数值集合预报产品与神经网络耦合的模型，对王家坝站2007 年的水位进行了预测研究.采用WRFV3.2 制作多物理过程集合预报预报对淮河流域6-7 月的降水进行了准确预测；利用集合预报降水作为BP 神经网络的输入，建立了王家坝站水位预测模型；结果表明，数值集合预报与神经网络耦合的预测模型在2007 年的洪水回报实验中进行了检验，取得了较高的精度.
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