基于改进BP 神经网络的发电机定子绕组温度标准值的确定

• 作 者: 班国邦;李永刚;
• 机 构: 华北电力大学电力工程系,河北保定,071003
• 出 处: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十三届学术年会
• 发表日期: 2007年期

阐述了神经网络工具箱中的BP 神经网络的网络结构、重要函数等。采用动量法和学习率自适应调整的策略，从而改进了BP神经网络算法。通过实际计算，得到了不同算法真实值与测量值的拟合情况。最后，以文献的温度水力模型为参照，以MATLAB为软件平台，采用Levenberg-Marquardt的优化算法，计算得到某定子线圈出口水温与槽内检温计温度标准值，最大误差分别为0.31℃和0.43℃，能够满足状态监测所需的定子绕组温度标准值的要求。