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在相空间重构的基础上本文对计算关联维数的G-P算法进行了改进，使其更易于操作；对计算最大Lyapunov指数的小数据量方法做进一步改进，节省了计算时间，提高了计算精度，并用henon系统数据验证了该方法的有效性。
电力负荷非线性时间序列的混沌特性分析
【摘 要】
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在相空间重构的基础上本文对计算关联维数的G-P算法进行了改进，使其更易于操作；对计算最大Lyapunov指数的小数据量方法做进一步改进，节省了计算时间，提高了计算精度，并用henon系统
【机 构】
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中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十一届学术年会
【发表日期】
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2005年期
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