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认知诊断测验的分析需要两类模型：认知模型和认知诊断模型.Gierl,Leighton,和Hunka (2004),Tatsuoka (1995)认为,作为认知诊断的认知模型包括属性及其层级关系.本文欲讨论被试反应数据(观察反应模式,ORP)和认知模型的拟合问题.这里至少有两种解决方案.第一种是尽量清洗带有噪音的ORP(余下的ORP记为CORP)；用CORP和期望反应模式(ERP)的"距离"度量它们之间的拟合程度；第二种方案是使用Cui和Leighton (2009)提出个人拟合指数(HCI)以探测被试观察反应模式和ERP的拟合程度.本文只是讨论后一种方案.HCI的计算公式中的分母可能为零；HCI并没有清点被试在子项目错误作答的比较次数,从而有时候对失拟的衡量不符合直觉.针对以上缺点,本文对其提出了修改和拓展并提出了新的Ha (NHCI).模拟实验结果显示对HCI的拓展有一定意义.本文还认为HCI可应用于所有非补偿型的认知诊断模型(CDM),即对CDM不太敏感而与Q矩阵关系密切.不在Q矩阵的基础上考察HCI是无意义的.因此,在施测前探测测验Q阵同认知结构是否一致是很重要的.文中提出了用于描述认知诊断测验理论构想效度指标.