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随着电网事业的发展，负荷预测的问题越来越引起研究者的注意，在负荷预测中，有许多方法可以采用。本文采用时间序列法的自回归动平均模型和神经网络算法进行加权组合的负荷预测，并且针对不同时期的负荷预测提出采用不同的加权值的算法。算例表明所题方法可行有效。
基于自回归动平均模型和神经网络算法的加权组合的电力系统的负荷预测
【摘 要】
：
随着电网事业的发展，负荷预测的问题越来越引起研究者的注意，在负荷预测中，有许多方法可以采用。本文采用时间序列法的自回归动平均模型和神经网络算法进行加权组合的负荷预测，并
【机 构】
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华北电力大学电气工程学院,河北 保定 071003
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会
【发表日期】
：
2008年期
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